Loading...
arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日
机构名称：

arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日

¥ 1.0
热度

图像恢复（IR）由于现实世界中的复杂性而具有挑战性。虽然已经开发了许多专业和多合一的IR模型，但它们无法有效地处理复杂的混合降解。最新的方法可以修复和代理利用智能的，自主工作流以减轻此问题，但由于其资源密集型填充，他们的效果和效率低下，并且由于其资源密集型填充而遭受了较低的效率，以及无效的搜索和工具执行试验以实现令人满意的输出。在本文中，我们提出了Mair，这是一种新颖的方法来解决IR问题。我们提出了一个现实世界中的降级，将降解分为三种类型：（1）场景，（2）成像和（3）压缩，观察到这些压缩是在现实世界中依次发生的，并按照序列的顺序逆转它们。基于这个三阶段的恢复框架 - 梅尔（Mair）模仿了一个合作的人类专家团队，其中包括用于整体计划的“调度程序”和多个专门用于特定退化的“专家”。这种设计最大程度地减少了搜索空间和试验工作，改善了图像质量，同时降低了推理成本。此外，还引入了一种注册机制，以简化整合新工具。对合成和实地世界数据集进行的实验表明，提出的MAIR可以实现竞争性能，并提高了先前代理IR系统的效率。代码和型号将提供。

添加pdf代下载 VIP点击下载文件

arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日

Facebook Twitter Instagram Mail

主要关键词

arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日PDF文件第1页

arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日PDF文件第2页

arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日PDF文件第3页

arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日PDF文件第4页

arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日PDF文件第5页

相关文件推荐

arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日

¥1.0
arxiv：2503.09833v1 [cs.lg] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.09833v1 [cs.lg] 2025年3月12日

¥2.0
arxiv：2503.09833v1 [cs.lg] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.09833v1 [cs.lg] 2025年3月12日

¥2.0
arxiv：2503.09272v1 [gr-qc] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.09272v1 [gr-qc] 2025年3月12日

¥1.0
arxiv：2503.09649v1 [q-bio.ot] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.09649v1 [q-bio.ot] 2025年3月12日

¥1.0
arxiv：2503.09801v1 [Math.dg] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.09801v1 [Math.dg] 2025年3月12日

¥1.0
arxiv：2503.09277V1 [CS.CV] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.09277V1 [CS.CV] 2025年3月12日

¥1.0
arxiv：2503.16502v1 [CS.HC] 2025年3月12日
2025 年

arxiv：2503.16502v1 [CS.HC] 2025年3月12日

¥2.0
arxiv：2503.04516v1 [cs.hc] 2025年3月6日
2025 年

arxiv：2503.04516v1 [cs.hc] 2025年3月6日

¥1.0
arxiv：2503.07465v1 [cs.cv] 2025年3月10日
2025 年

arxiv：2503.07465v1 [cs.cv] 2025年3月10日

¥1.0
arxiv：2503.18461v1 [cs.cv] 2025年3月24日
2025 年

arxiv：2503.18461v1 [cs.cv] 2025年3月24日

¥1.0
arxiv：2503.03618v1 [cs.dc] 2025年3月5日
2025 年

arxiv：2503.03618v1 [cs.dc] 2025年3月5日

¥1.0
arxiv：2503.03142v1 [cs.lg] 2025年3月5日
2025 年

arxiv：2503.03142v1 [cs.lg] 2025年3月5日

¥1.0
arxiv：2503.08960v1 [cs.cv] 2025年3月11日
2025 年

arxiv：2503.08960v1 [cs.cv] 2025年3月11日

¥1.0
arxiv：2503.07135v1 [cs.ro] 2025年3月10日
2025 年

arxiv：2503.07135v1 [cs.ro] 2025年3月10日

¥1.0
arxiv：2503.05905v1 [cs.lg] 2025年3月7日
2025 年

arxiv：2503.05905v1 [cs.lg] 2025年3月7日

¥2.0
arxiv：2503.08603v1 [cs.lg] 2025年3月11日
2025 年

arxiv：2503.08603v1 [cs.lg] 2025年3月11日

¥1.0
arxiv：2503.12460v1 [cs.cv] 2025年3月16日
2025 年

arxiv：2503.12460v1 [cs.cv] 2025年3月16日

¥1.0
arxiv：2503.15993v1 [cs.db] 2025年3月20日
2025 年

arxiv：2503.15993v1 [cs.db] 2025年3月20日

¥1.0
arxiv：2503.11169v1 [cs.it] 2025年3月14日
2025 年

arxiv：2503.11169v1 [cs.it] 2025年3月14日

¥1.0
arxiv：2503.10726v1 [cs.lg] 2025年3月13日
2025 年

arxiv：2503.10726v1 [cs.lg] 2025年3月13日

¥1.0
arxiv：2503.17830v1 [cs.cr] 2025年3月22日
2025 年

arxiv：2503.17830v1 [cs.cr] 2025年3月22日

¥1.0
arxiv：2503.02448v1 [cs.lg] 2025年3月4日
2025 年

arxiv：2503.02448v1 [cs.lg] 2025年3月4日

¥1.0
arxiv：2503.04819v1 [cs.cr] 2025年3月4日
2025 年

arxiv：2503.04819v1 [cs.cr] 2025年3月4日

¥1.0
arxiv：2503.04470v1 [cs.cv] 2025年3月6日
2025 年

arxiv：2503.04470v1 [cs.cv] 2025年3月6日

¥1.0
arxiv：2503.06060v1 [cs.ro] 2025年3月8日
2025 年

arxiv：2503.06060v1 [cs.ro] 2025年3月8日

¥1.0
arxiv：2503.04979v1 [cs.cv] 2025年3月6日
2025 年

arxiv：2503.04979v1 [cs.cv] 2025年3月6日

¥1.0
arxiv：2503.06171v1 [cs.lg] 2025年3月8日
2025 年

arxiv：2503.06171v1 [cs.lg] 2025年3月8日

¥1.0
arxiv：2503.08162v1 [cs.ro] 2025年3月11日
2025 年

arxiv：2503.08162v1 [cs.ro] 2025年3月11日

¥1.0
arxiv：2503.02563v1 [cs.lg] 2025年3月4日
2025 年

arxiv：2503.02563v1 [cs.lg] 2025年3月4日

¥1.0